有氧运动是预防和治疗慢性非传染性疾病的基石[1-4]。长期常规有氧运动不仅可以减少体重，减少血糖并改善脂质代谢，还可以预防动脉粥样硬化，从而阻止发生心血管和脑血管疾病。即使在心血管和脑血管疾病的次要预防中，有氧运动也起着重要作用[9]。此外，各种准则还将有氧运动视为健康生活的主要推荐方法[1-4]。

动脉刚度是反映动脉弹性和功能的指标之一。手臂和踝关节脉冲传导（BAPWV）的速度通常用于评估动脉刚度，这是由于其非侵入性且易于操作和高可靠性[10]。先前关于有氧运动益处的研究主要集中在有氧运动对长期心血管健康和结果的影响[11-15]。关于短期或直接影响的研究主要集中在有氧运动对血压的影响上。只有一小部分研究观察到有氧运动对动脉僵硬的影响，并且结论也不一致。 Kobayashi等。 [16]对11名健康男性青年的研究发现，有氧运动后立即的动脉僵硬显着改善。另一项研究将24名年轻糖尿病患者作为研究对象，发现有氧运动后的动脉僵硬没有显着改善[17]。一些研究指出，高血糖是增加动脉僵硬度的一个因素[18-21]，因此据推测高血糖可能会削弱有氧运动对改善动脉硬化的影响。为了验证这一假设，本研究使用Kailuan研究数据，并在2020年结合了第五个国家身体健身监测数据，以分析有氧运动对不同血糖水平的人的动脉僵硬的直接影响，希望提供新的临床策略，以改善动脉粥样硬化和延迟血管老化。

1个对象和方法

1.1研究主题Kailuan Research（中国临床试验登记中心注册编号：CHICTR-TNC-11001489）是一项基于功能社区人口中心血管疾病的危险因素的调查和干预研究。它始于2006年7月。Kailuan综合医院和Kailuan集团领导下的10家医院负责对Kailuan Group进行健康检查，并每2年进行一次跟进。为了提供系统地掌握国家身体健康的相关政策并增强国家身体健康的基础，中国体育一般管理在2020年在全国范围内进行了第五次国家身体健康监测[22]。该调查将该行业作为抽样单位。根据煤炭行业典型工作类型的分配特征，将1200名20至49岁的男性工作随机选择为Kailuan集团的4个附属企业的样本人口，并在Kailuan集团的四个企业中进行了身体健康水平测试。这项研究针对那些参加2018年至2020年Kailuan研究的第六次随访身体检查的人，并被选为2020年的第五个国家身体健身监测，并完成了Kailuan集团下四个企业的二级负载测试的二级负载测试。测试内容包括动力车二级负载测试，座椅前屈曲，心肺耐力测试，体内脂肪率等。根据原始测量内容，本研究在动力车二级负载测试之前和之后增加了BAPWV测量。

1.2包含和排除标准包含标准：（1）在动力汽车进行二级负载测试之前和之后完成BAPWV测量的人； （2）那些同意参加这项研究并签署知情同意书的人。排除标准：（1）那些缺少空腹血糖数据的人； （2）那些具有不完整的次级负载测试数据的人。这项研究遵循赫尔辛基的宣言，该研究已获得Kailuan综合医院伦理委员会（[2006]伦理5号）的批准。

1.3数据收集

1.3.1流行病学调查内容流行病学调查包括一般情况，人体测量指标和生化检测指标。通常，情况包括年龄，高血压，高脂血症，降压药史，吸烟史，饮酒史和体育锻炼。人体测量指标包括体重，BMI，腰围，收缩压（SBP）和舒张压（DBP）。生化检测指标包括空腹血糖，过度敏感性C反应蛋白（HS-CRP），三酰基甘油，总胆固醇，高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）和低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）。有关特定收集方法的详细信息，请参阅该研究小组的已发表文献[23-24]。

1.3.2根据“中国预防预防和治疗指南（2018修订版））相关的定义和诊断标准” [25]，高血压被定义为SBP≥140mmHg（1 mmHg = 0.133 kPa）和/或DBP≥90mmHg，不使用Antersensip的病史或使用抗抑制作用的病史。根据中国预防和治疗成人血脂异常的指南，高脂血症被定义为高脂血症[26]。如果满足以下任何一个，则将其定义为高脂血症：（1）总胆固醇> 5.72 mmol/L； （2）三酰基甘油> 1.70 mmol/l; （3）HDL-C3.64 mmol/l。 BMI =体重（kg）/高度2（M2）;在过去的一年中，吸烟定义为每天至少吸烟。饮酒定义为过去一年中每天喝100毫升白葡萄酒（酒精含量≥50％）；体育锻炼定义为练习≥3次/周≥30分钟/时间。

1.3.3禁食血糖测试受试者在2020-12-31之前前往Kailuan综合医院的健康检查中心进行禁食血糖测试。在测试之前，他们至少禁食8个小时。在体格检查的那天，他们从7:00到9:00绘制。在室温下24°离心后，在3,000 r/min（离心半径13厘米）后持续10分钟后，取下了血清的上层，并在4小时内检测到空腹血糖。己糖激酶方法用于检测，在5.6 mmol/L时变异系数不超过2％，并且上线性极限为33.3 mmol/l。它通过日立7600自动生化分析仪进行了测试。该套件由北北北京企业生物技术有限公司提供。专业检查员应严格遵守操作手册，并根据批次控制质量。

1.3.4动力汽车的二级负载测试本研究将动力车的二级负载测试作为有氧运动的一种形式，所有检查均以22〜25℃的现场进行现场进行。由国家物理控制台监测中心统一配备的GMCS-GLC3动力汽车（Tianjin Xinghe Zhongbang Engineering Consulting Co.，Ltd。）进行了动力车的次要负载运动测试。在行使动力车之前的12小时内，禁止研究对象吸烟，饮酒，咖啡因摄入量和剧烈活动。在整个运动过程中，将次级负载测试保持7分钟。该研究的对象总是以60 r/min的速度踩下动力车。最初的30 s是零负载的热身阶段，每3分钟增加一次负载水平（25 W），总增加了2次，最后30 s是零载恢复阶段。

1.3.5与BAPWV相关的数据测量该测量是在动力车的二级负载测试之前和之后进行的一次测量。测试后立即进行下一个，以及动力汽车的二级负载测试作为运动来源对人口的立即影响。使用BP-203RPEⅲ网络的动脉粥样硬化检测装置[Omron Health and Medical（中国）有限公司]进行了与BAPWV相关数据的测量。测量项目包括：SBP，DBP，平均动脉压（MAP），心率（HR）和BAPWV水平，代谢当量（MET），最大氧气吸收（VO2MAX），峰值HR和BAPWV的二级载荷测试后BAPWV测量的BAPWV的时间差（时间）。人力资源是通过在研究主题右上方右上方的中点内部的心率计实时监测的，而VO2MAX由动力车自己的系统计算和上传。在测量过程中，受试者穿着薄衣服，用枕头躺在尺寸床上，将手放在身体的两侧以保持安静。医务人员针对上臂袖口上的安全气囊标记，对双侧臂动脉，下肢袖口上的安全气囊标记位于两侧踝关节的内侧，并夹在两个腕部上的心电图收集设备。对每个研究对象重复两次测量值，并将第二个数据作为最终结果。这项研究在左侧和右侧的BAPWV水平上取了更大的值进行分析。 SBP和DBP用于分析右上肢的值。

在开始二次负载测试之前，测量了静止状态下的受试者（休息时间≥15分钟）的SBP，DBP，MAP，HR和BAPWV水平，并表示为SBP1，DBP1，MAP1，MAP1，HR1，HR1和BAPWV1。在完成动力车的二次负载测试后，再次测量了研究对象的SBP，DBP，MAP，HR和BAPWV水平，并将其记录为SBP2，DBP2，MAP2，HR2，HR2和BAPWV2；并计算了两个测量值之间的差异，该差异记录为∆SBP，∆DBP，∆MAP，∆HR，∆BAPWV；然后记录了Met，Vo2max，峰值HR和研究对象的时间。

1.4分组方法：根据受试者的空腹血糖四分位数进行分组，Q1组（n = 220）：

1.5统计方法数据由在每家医院接受统一培训的专业人员输入，并由Kailuan综合医院汇总并上传到Oracle数据库。使用SAS 9.4软件进行统计分析。测量正常分布表示为（x±s）。动力车的二级负载测试之前和之后的数据受到配对样品t检验；多组之间使用单向方差分析，而Scheffe方法用于在组之间进行多个比较。非正常分布的测量数据在M中表达（P25，P75）。 KRUSKAL-WALLIS H检验用于组之间的比较，以及通过配对秩和测试比较动力车的二级负载测试之前和之后的数据。计数数据以相对数量表示，并且使用χ2检验进行比较。使用P，使用P使用P

2结果

There were 1,200 employees of Kailuan Group who were sampled for the fifth national physical fitness monitoring, including 1,128 cases participating in the 6th follow-up physical examination of Kailuan from 2018 to 2020. 116 cases did not complete the baPWV test before and after the power vehicle secondary load test, 86 cases were missing fasting blood sugar data, and 2 cases had incomplete power vehicle secondary load test data.最后，研究对象中包括924例病例，平均年龄为（36.9±7.7）年。

2.1研究对象的流行病学研究数据的比较。 Q1组，Q2组，Q3组和Q4组的年龄，高脂血症，高血压，降压药史具有统计学意义（p <0.05）。该组内的比较结果表明，Q4组的年龄，高血压，高脂血症，降压药病史比率，禁食血糖水平高于Q1组，Q2组和第三季度组，以及Q3组的年龄高于Q1组（P中）

2.2将电动车辆二级负载测试之前和之后的BAPWV的相关数据与总人群的HR2进行了比较，而BAPWV2低于BAPWV1，其统计学意义差异（P0.05）（P0.05），请参见表2。

2.3 The generalized linear model analysis results of the effect of different blood sugar levels on the changes in baPWV levels before and after the secondary load test of power vehicles are based on ∆baPWV as the dependent variable (assignment: actual measured value), Q4 group as the control, baPWV1 (assignment: actual measured value), age (assignment: actual measured value), BMI (assignment: actual measured value), waist circumference (assignment:实际测量值），HS-CRP（分配：实际测量值），吸烟历史（分配：no = 0，YES = 1），饮酒历史（分配：NO = 0，YES = 1），体育锻炼（分配：no = 0，YES = 1），高血压，高血压（分配：测量值），∆HR（分配：测量值），∆MAP（分配：测量值），时间（分配：测量值）作为控制变量进行数据分析。结果表明，与Q4组相比，校正混杂因子后，Q1组中的∆BAPWV水平降低[B = -18.96，95％CI（-36.96，-0.96），p = 0.04]，请参见表3。